Achieving targets for bone and mineral metabolism: The impact of cinacalcet HCl in clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
Achieving the K/DOQI targets for bone and mineral metabolism has proven difficult with the use of vitamin D analogues and phosphate binders. The introduction of cinacalcet HCl provided a new tool with a novel therapeutic mechanism of action. The purpose of this study was to evaluate the effect of the introduction of combination algorithm for managing secondary hyperparathyroidism (SHPT) on phosphorus, calcium, and biointact parathyroid hormone (PTH). The 61 patients who dialyzed in the facility from January 2004 (baseline) and who remained in the facility as of April 2005 (follow-up) were included in the study. In the baseline period, 37 (61%) of the patients received paricalcitol at some time during the 3-month observation period. In the follow-up period, 19% or 31% of the patients received cinacalcet HCl. Of those not receiving cinacalcet HCl, 67% had PTH at or below target, 17% were felt to be noncompliant with oral meds, 7% had low calcium, and 10% either could not get the medication or were not switched to the combination pathway. Compared with the baseline period, the percent of patients who met the PTH target increased from 19.7% to 37.7%, p<0.05. The percent of patients meeting all 4 targets increased from 14.8% to 24.6%, although this did not reach statistical significance. The introduction of cinacalcet HCl into a treatment algorithm for management of SHPT resulted in a significant increase in the percentage of patients achieving the PTH target while maintaining the other mineral metabolism targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».