Detection of<i>ERG</i>gene rearrangements and<i>PTEN</i>deletions in unsuspected prostate cancer of the transition zone
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To assess the incidence of ERG rearrangements and PTEN deletions in a group of prognostically favorable PCA tumors of the transition zone (TZ). We interrogated 54 unsuspected PCA tumors using fluorescence in-situ hybridization for ERG rearrangements and PTEN deletions. ERG rearrangements were detected in 6/47 (12.7%) cases with 4/6 (66%) occurring by deletion. PTEN deletions were detected in 9/47 (19.1%) cases with only 3/47 (6.4%) having both PTEN losses and ERG rearrangements (p = 0.07). Only ERG rearrangements were associated with higher tumor volume > 5% (p = 0.04); PTEN deletions showed similar trends (p = 0.06). None of the markers showed association with Gleason score. In conclusion, although TZ and peripheral zone tumors share similar molecular etiologies, they exhibit differences in the rates of ERG and PTEN aberrations. The differences of ERG and /or PTEN genetic aberrations in TZ tumors may point toward a subset of tumors with adverse behavior. Additional studies implementing ERG and PTEN tissue-based FISH assays in tumors of the TZ are warranted to substantiate the potential clinical value of these biomarkers in the management of men with incidental PCA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle