Novel associations between activating killer-cell immunoglobulin-like receptor genes and childhood leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Acute lymphoblastic leukemia of pre-B cells (pre-B ALL) is the most frequent form of leukemia affecting children in Western countries. Evidence is accumulating that genetic factors play an important role in conferring susceptibility/resistance to leukemia in children. In this regard, activating killer-cell immunoglobulin-like receptor (KIR) genes are of particular interest. Humans may inherit different numbers of the 6 distinct activating KIR genes. Little is known about the impact of this genetic variation on the innate susceptibility or resistance of humans to the development of B-ALL. We addressed this issue by performing a case-control study in Canadian children of white origin. Our results show that harboring activating KIR genes is associated with reduced risk for developing B-ALL in these children. Of the 6 activating KIR genes, KIR2DS2 was maximally associated with decreased risk for the disease (P = 1.14 × 10(-7)). Furthermore, our results showed that inheritance of a higher number of activating KIR genes was associated with significant reductions in risk for ALL in children. These results were also consistent across different ALL phenotypes, which included children with pre-T cell ALL. Our study provides novel insights concerning the pathogenesis of childhood leukemia in white children and has implications for the development of new immunotherapies for this cancer.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».