Risk Factors for Cytomegalovirus Viremia and Disease Developing after Prophylaxis in High-Risk Solid-Organ Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cytomegalovirus (CMV) D+/R- solid-organ transplant (SOT) recipients carry increased risk of developing CMV disease; however, other risk factors in these patients have not been delineated. METHODS: We examined 20 demographic and clinical variables for their association with the development of CMV disease, as defined by an independent endpoint committee (IEC) and also by the investigator (investigator treated [IT]), or CMV viremia within 12 months of transplant in D+/R- transplant recipients who received prophylaxis with valganciclovir or oral ganciclovir for 100 days. RESULTS: Recipients with low creatinine clearance (Ccr,<40 mL/min) at screening had a significantly increased hazard of developing IEC-defined CMV disease (hazards ratio [HR]=4.28, confidence interval [CI] 1.69, 10.83). Females were twice as likely (HR=2.19, CI .21, 3.99) to develop IEC-defined CMV disease than males. These variables were associated with an increased risk of IEC-defined CMV disease in time-dependent models. Recipients with blood group A were also more likely to develop IEC-defined CMV disease than those with group O (HR=2.36 CI 1.24, 4.51) in the logistic regression model only. Prophylactic drug, organ type, recipient age, rejection episodes, and maintenance immunosuppression regimen were not associated with IEC-defined CMV disease. Female sex was the only variable associated with the development of CMV viremia (odds ratio [OR]=1.65; CI 1.03, 2.65) and IT CMV disease (OR=1.78; CI 1.08, 2.93). CONCLUSIONS: Low Ccr at screening and blood type A are risk factors for IEC-defined CMV disease, and female sex was a risk factor for IEC- and IT-defined CMV disease and viremia in high-risk SOT recipients. These variables should perhaps be considered when optimizing treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».