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Enregistrement W2005265534 · doi:10.1017/s0016672303006219

The influence of demography, population structure and selection on molecular diversity in the selfing freshwater snail <i>Biomphalaria pfeifferi</i>

2003· article· en· W2005265534 sur OpenAlexaff
Bernard Angers, Nathalie Charbonnel, Nicolas Galtier, Philippe Jarne

Notice bibliographique

RevueGenetics Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésBiologyEvolutionary biologySelfingPopulationMitochondrial DNANuclear geneGenetic diversityGenetic driftEffective population sizePopulation bottleneckGenetic variationPopulation geneticsNatural selectionPhylogenetic treeGeneticsGeneAlleleMicrosatelliteDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several forces may affect the distribution of genetic diversity in natural populations when compared to what is expected in a random-mating, constant size population of neutral genes. One solution for unravelling their respective influence is to study several genes at once in order to better reflect the true genealogy. Here we reconstruct the evolutionary history of the freshwater snail Biomphalaria pfeifferi over its entire distribution, using eight African populations, and three congeneric species as outgroups. A phylogenetic analysis was conducted using amplified fragment length polymorphism markers, and sequences at eight nuclear non-coding loci and one mitochondrial gene were used to analyse population structure. The geographic distribution of variation suggests greater affinities within than among regions. The pattern of variability at both the nuclear and mitochondrial DNA (mtDNA) loci is consistent with a bottleneck, although population structure may also partly explain our results. Our results are also indicative of the role of selection, whether positive or purifying, in the mtDNA. This highlights the fact that the interfering influences of population structure, demography and selection on molecular variation are not easily distinguished.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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