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Enregistrement W2005275601 · doi:10.4141/s99-083

Évolution des stocks de carbone organique dans le solaprès coupe dans la sapinière à bouleau jaune de l'est du Québec

2000· article· en· W2005275601 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Sylvain St‐Laurent, Rock Ouimet, Sylvie Tremblay, Louis Archambault

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryPodzolEnvironmental scienceForest floorBalsamSoil waterContext (archaeology)GeographyBotanyBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following the Rio and Kyoto protocols, forest sequestration of organic C (Corg) appears to be among the measures to reduce atmospheric C. In this context, we assessed the evolution of soils' reserves of Corg after complete whole-tree forest harvesting in the balsam fir–yellow birch forest of eastern Quebec. The experimental design consisted of eight plots in mature stands, and 10 plots in 7-, 12-, and 22-yr-old clearcuts in the "Seigneurie du Lac Métis", located 80 km south-east of Rimouski, Quebec, Canada. The soil type was an Orthic Humo-ferric Podzol. Major Corg losses occured in the forest floor of the 7-, 12- and 22-yr-old harvested plots compared with mature stands. The FH horizon of harvested plots showed a loss of 44% (−30.5 t ha−1) in dry weight and 13.5% (−62.1 g kg–1) in Corg content between 7 and 22-yr-old harvested plots. More than half the Corg content of the forest floor was lost in that time (−52% or −16.6 t ha−1). The Corg stock of the L horizon were lowered only for the 7-yr-old treatment (2.5 t ha−1) compared with mature stands (4.9 t ha−1). No significant differences in the Corg stocked in the first 30 m of the mineral soil were found between treatments. It appears that the forest floor of balsam fir–yellow birch stands has become a source of Corg for at least 22 yr after forest harvesting. Key words: Forest harvesting, soil, organic carbon, forest floor

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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