Peptide Modified Polymeric Micelles Specific for Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
The specific targeting ability of novel breast cancer targeting peptides as ligands coupled to polymeric micelles was evaluated in the present study. In this context, engineered breast cancer cell targeting peptides, denoted as peptide 11 (RGDPAYQGRFL) and peptide 18 (WXEAAYQRFL), were compared with the lead 12-mer p160 peptide and cyclic RGDfK peptide. All four peptides were conjugated individually to poly(ethylene oxide)-b-poly(caprolactone) (PEO-b-PCL) diblock polymeric micelles to obtain targeted carrier systems PM11, PM18, PM 160, and PM c-RGD. Physical blending of the peptides 11 and 18 with PEO-b-PCL was also done to yield combination micelles, comPM11 and comPM18. The structural confirmation of polymer was carried out using (1)H NMR and MALDI-TOF, and the size distribution and zeta potential of the micelles were determined using dynamic light scattering. Lipophilic cyanine fluorescent probe DiI was physically incorporated in the polymeric micelles to imitate the hydrophobic drug loaded in the micellar core. The cellular uptake of DiI-loaded peptide-containing polymeric micelles by MDA-MB-435, MDA-MB-231, and MCF7 breast cancer cell lines, as well as HUVEC and MCF10A noncancerous cells, were analyzed using flow cytometry and confocal microscopy techniques. Modification of polymeric micelles with peptide 11 or 18 led to an increase in micellar uptake specifically in breast cancer cells compared to p160, c-RGD modified, or naked micelles. The peptide-micelle combinations (comPM11 and comPM18) displayed better uptake by the cells compared to the covalently conjugated PM11 and PM18 micelles; however, the combinations were less selective toward cancer cells. The results point to a potential for peptides 11- and 18-micelle conjugates as attractive platforms for improved performance of a wide range of chemotherapeutic drugs and/or imaging agents in cancer therapy and diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».