The impact of angina and cardiac history on health-related quality of life and depression in coronary heart disease patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To prospectively examine the contribution of angina and cardiac history to health-related quality of life (HRQoL) and depression in cardiac patients, over 6 months post-hospitalization. METHODS: Participants were myocardial infarction (MI), percutaneous coronary intervention (PCI) or coronary artery bypass graft (CABG) outpatients under the age of 70 years. One hundred and seventy-one patients consented to participate, with 121 patients being retained 6 months later (71% response rate). The impact of the patient's cardiac history and the presence of angina on physical, social and emotional HRQoL and depression was examined. RESULTS: At baseline, cardiac history was not significantly related to any of the dimensions of HRQoL or depression. At 6-month follow-up, cardiac history significantly predicted a higher level of depression, and angina was predictive of a significantly worse emotional, physical and social HRQoL and a higher level of depression. DISCUSSION: The presence of a cardiac history is associated with depression 6 months post-cardiac event, and angina is associated with both an adverse HRQoL and higher levels of depression. As past research has demonstrated that depression is a risk factor for mortality in patients with established heart disease, it is important from both a clinical and a research perspective to address these issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».