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Enregistrement W2005286201 · doi:10.1139/b09-088

Topology of thermogenic tissues of<i>Alocasia macrorrhizos</i>(Araceae) inflorescences

2009· article· en· W2005286201 sur OpenAlexvenueno aff
Anton Ivančič, Olivier Roupsard, José Quero‐García, Metka Šiško, Andreja Urbanek Krajnc, Vincent Lebot

Notice bibliographique

RevueBotany · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Diversity and Evolution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAraceaeInflorescencePeduncle (anatomy)BiologyBotanyThermogenesisAnatomyHorticultureObesityEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermogenesis and heat generating tissues in inflorescences of the giant taro ( Alocasia macrorrhizos (L.) G. Don) were studied from December 2005 to February 2006, on the Island of Espiritu Santo, Vanuatu. Temperatures were recorded in the ambient air, in the peduncle tissue, and on 12 positions within spadices during periods of maximum thermogenic activity, in the early morning hours of the female and male phases. The study showed that there were three thermogenic tissues: the sterile appendix, the fertile male part, and the differentiated sterile area below the fertile male part. During the female phase, heat was generated by the sterile appendix and the differentiated sterile area below the fertile male part, the smallest region of the spadix (mean ± SD = 0.86 ± 0.24 cm, 3.17% of the spadix length), and most probably by the fertile male part. Within the spadix, average temperatures gradually increased from the base of the female part and reached the first peak at the midpoint of the differentiated sterile area below the fertile male part (36.11 ± 1.54 °C). After that, they gradually decreased towards the midpoint of the fertile male part and increased again, reaching a second (main) peak at 1/4 of the sterile appendix height (44.83 ± 1.87 °C). From 1/4 to 1/2 of the appendix height they remained at more or less the same level, and then they decreased towards the tip of the spadix. During the male phase, heat was generated only within the fertile male part.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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