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Enregistrement W2005286922 · doi:10.1097/00005768-200305001-01023

THE RELATIONSHIP BETWEEN PHYSICAL ACTIVITY, COL1A1 GENOTYPE AND PROXIMAL FEMUR BONE MASS IN CHILDREN

2003· article· en· W2005286922 sur OpenAlexaff
I W. Taylor, K. J. MacKelvie, Heather McKay

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone mineralMedicineFemoral neckFemurDensitometryLean body massInternal medicineGenotypeBone mineral contentBone densityOsteoporosisNuclear medicineAnimal scienceEndocrinologySurgeryChemistryBiologyBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Bone strength is a function of both the bone mineral content (BMC) and the collagen fraction of bone. In response to physical activity (PA) bone increases strength through changes in BMC. It has previously been shown that Collagen Type I,α- 1(COL1A1) Ss/ss genotype are associated with low bone yield strength. PURPOSE To determine the association between proximal femur (PF) BMC, PA and COL1A1 genotype in boys and girls. METHODS Subjects were 162 boys and 158 girls (10.35±0.65 y). Leg length was assessed by standard techniques. PF and femoral neck (FN) BMC and FN areal bone miberal density (aBMD) were determined with a QDR 4500 densitometer (Hologic Inc). Maturity was self-assessed by Tanner staging and PA was assessed by questionnaire (PAQ-C). Total body (TB) lean (LM) and fat mass (FM) were evaluated from the TB scans. COL1A1 genotype was determined using a TaqMan (PE Biosystems) procedure. We used ANCOVA to evaluate the relationship between PF and FN bone mass and PA or COL1A1 genotype with LM, FM, leg length, age and maturity controlled. RESULTS We showed a positive relationship in boys between PA with PF, FN BMC and FN aBMD and PA with FN aBMD in girls. There was a mean difference in PF bone mass between the 1st and 5th quintiles of PA of 4–6%(p = 0.013–0.034). Boys with the Ss/ss COL1A1 genotype had a 4.8% greater FN BMC than those with an SS genotype. A similar trend was observed for total PF BMC (NS). An interaction between PA and COL1A1 genotype was a significant predictor of FN aBMD in girls (p = 0.05). COL1A1 genotype was not an independent predictor of FN aBMD in girls, however, when the PA by COL1A1 genotype interaction term was, girls with the Ss/ss COL1A1 genotype had an 4% greater FN aBMD than those with the SS genotype (p = 0.012). CONCLUSION In children PF bone mass was higher in those with the COL1A1 Ss/ss allele. Increased bone mass in these children may be a compensatory mechanism to the established relationship between decreased bone strength (due to collagen fibril weakness in bone tissue) and the presence of the COL1A1 ‘s’ allele.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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