Incidence, severity and preventability of medication-related visits to the emergency department: a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medication-related visits to the emergency department are an important but poorly understood phenomenon. We sought to evaluate the frequency, severity and preventability of drug-related visits to the emergency department. METHODS: We performed a prospective observational study of randomly selected adults presenting to the emergency department over a 12-week period. Emergency department visits were identified as drug-related on the basis of assessment by a pharmacist research assistant and an emergency physician; discrepancies were adjudicated by 2 independent reviewers. RESULTS: Among the 1017 patients included in the study, the emergency department visit was identified as drug-related for 122 patients (12.0%, 95% confidence interval [CI] 10.1%-14.2%); of these, 83 visits (68.0%, 95% CI 59.0%-76.2%) were deemed preventable. Severity was classified as mild in 15.6% of the 122 cases, moderate in 74.6% and severe in 9.8%. The most common reasons for drug-related visits were adverse drug reactions (39.3%), nonadherence (27.9%) and use of the wrong or suboptimal drug (11.5%). The probability of admission was significantly higher among patients who had a drug-related visit than among those whose visit was not drug-related (OR 2.18, 95% CI 1.46-3.27, p < 0.001), and among those admitted, the median length of stay was longer (8.0 [interquartile range 23.5] v. 5.5 [interquartile range 10.0] days, p = 0.06). INTERPRETATION: More than 1 in 9 emergency department visits are due to drug-related adverse events, a potentially preventable problem in our health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».