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Enregistrement W2005290625 · doi:10.1152/ajpendo.00037.2001

Accelerated substrate cycling: a new energy-wasting role for leptin in vivo

2002· article· en· W2005290625 sur OpenAlexaff
Shannon P. Reidy, Jean‐Michel Weber

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipolysisChemistryLeptinThermogenesisEndocrinologyInternal medicineIn vivoSubstrate (aquarium)Fatty acidAdipose tissueBiochemistryBiologyObesityMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simultaneous lipolysis and reesterification form the triacylglycerol/fatty acid (TAG/FA) cycle, a substrate cycle commonly used for thermogenesis. Its rate was measured in vivo by indirect calorimetry and continuous infusion of [2-(3)H]glycerol and [1-(14)C]palmitate, after injection of leptin or vehicle saline in rabbits. Leptin stimulated in vivo lipolysis from 9.66 +/- 0.62 to 14.78 +/- 0.93 micromol x kg(-1) x min(-1), the rate of appearance of FA from 20.69 +/- 2.14 to 29.03 +/- 3.03 micromol x kg(-1) x min(-1), and TAG/FA cycling from 24.82 +/- 1.73 to 37.09 +/- 2.49 micromol FA x kg(-1) x min(-1). This large increase in total cycling was caused by an 85% rise in primary cycling (reesterification without transit in the circulation) and accounted for 14% of the difference in metabolic rate between the controls and the leptin-treated animals. This study shows that leptin causes a strong activation of TAG/FA cycling, lipolysis, and FA oxidation, shifting fuel preference from carbohydrates to lipids. Therefore, the acceleration of substrate cycling is a new mechanism triggered by leptin to increase metabolic rate, besides the known induction of uncoupling proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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