Time Course of Juvenile Onset Recurrent Respiratory Papillomatosis Caused by Human Papillomavirus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the recent licensure of a new quadrivalent vaccine, many diseases caused by human papillomavirus (HPV) can now be prevented, including recurrent respiratory papillomatosis (RRP). The purpose of this study was to describe the burden and time course of juvenile onset RRP. METHODS: A retrospective chart review was conducted of children with airway papillomatosis at the Hospital for Sick Children in Toronto, Canada, between 1994 and 2004. Statistical methods included descriptive statistics of the cohort, a repeated events survival model, and nonlinear modeling equations to describe the time course of illness. RESULTS: Nine hundred twenty-six surgical procedures in 67 patients were identified through a review of surgical records. The median age at diagnosis was 3.2 years (range, 0.1-14.8 years) and the most common presenting symptom was hoarseness (75%). Adjuvant pharmacologic therapy (interferon or cidofovir) was used in 13 cases (19%). HPV types 6 or 11 were identified most commonly as the etiologic agent. Nonlinear modeling equations (exponential and quadratic) fit the observed data well, and were superior to linear models. Repeated events survival analysis identified significant prognostic variables: surgeon, adjuvant therapy, and anatomic score. A decision rule is presented that allows the time to next surgery to be predicted based on the previous surgery and the anatomic score. CONCLUSIONS: Most patients have a decelerating rate of debulking surgeries over time, well described by our nonlinear modeling equations. Factors affecting the time course of RRP include: inter-surgeon variability, the extent and severity of papillomas at the time of laryngoscopy, and the use of adjuvant medical therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».