The 3Ns Chromosome of <i>Psathyrostachys huashanica</i> Carries the Gene(s) Underlying Wheat Stripe Rust Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Stripe rust (Puccinia striiformis tritici (Pst)) is one of the most destructive diseases of wheat in the world. Exploiting and utilizing stripe rust resistance genes of wild species has become an essential strategy for resistance breeding. Psathyrostachyshuashanica Keng ex Kuo is a wild species in Triticeae that has been used for wheat improvement because of its high resistance or immunity to stripe rust. In this study, 9 wheat-P. huashanica addition lines were characterized by Giemsa C-banding, genomic in situ hybridization (GISH), and disease resistance evaluation. Giemsa C-banding and GISH demonstrated that lines 163-5, 165-1, 183-5, 240-3, and 240-4 are P. huashanica 3Ns chromosome monosomic addition lines; lines 183-1 and 183-20 are P. huashanica 3Ns chromosome disomic addition lines; line 165-20 is a P. huashanica 3Ns and 4Ns chromosomes double disomic addition line, and line 219-1 is a P. huashanica 1Ns and 3Ns/5A chromosomes double disomic addition-substitution line. All these addition lines with P. huashanica 3Ns chromosome(s) expressed high resistance or immunity to stripe rust. By comparing the series of wheat-P. huashanica chromosome addition lines, we concluded that the P. huashanica 3Ns chromosome carries the gene(s) for resistance or immunity to stripe rust. These addition lines can be used as a donor source of novel stripe rust resistance to wheat breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».