Tools for experimental characterization of the non-uniform rotational distortion in intravascular OCT probes
Notice bibliographique
Résumé
The Industrial Material Institute (IMI) together with the Institute for Biodiagnostic (IBD) has developed its own optical catheters for cardiovascular imaging applications. Those catheters have been used experimentally in the in vitro coronary artery model of the Langendorff beating heart and in a percutaneous coronary intervention procedure in a porcine model. For some catheter designs, non-uniform rotational distortion (NURD) can be observed as expected from past experience with intra-vascular ultrasound (IVUS) catheters. A two-dimensional (2D) coronary artery test bench that simulates the path into the coronary arteries has been developed. The presence or absence of NURD can be assessed with the test bench using a custom-built cardiovascular Optical Coherence Tomography (OCT) imaging system. A square geometry instead of the circular shape of an artery is used to simulate the coronary arteries. Thereby, it is easier to visualize NURD when it is present. The accumulated torsion induced by the friction on the catheter is measured along the artery path. NURD is induced by the varying friction force that is balanced by the accumulated torsion force. The pullback force is measured and correlated with NURD observed in the 2D test bench. Finally, a model is presented to help understanding the mechanical constraint that leads to the friction force variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».