Reducing contamination while closing the gap: BASSI RF pulses in PASL
Notice bibliographique
Résumé
Bandwidth-modulated selective saturation and inversion (BASSI) pulses are a class of frequency- and gradient-modulated radiofrequency (RF) pulses, derived from the hyperbolic secant pulse by temporal variation of the bandwidth parameter. These pulses afford optimal amplitude modulation, achieving uniform and highly selective profiles at any effective flip angle. In this paper, BASSI pulses are parameterized to obtain low RF energy pulsed arterial spin labeling (PASL) label pulses with minimal contamination of static spins outside the label region and highly selective PICORE/QUIPSS II saturation pulses allowing for small label gaps. They are compared to frequency offset corrected inversion (FOCI) label pulses and sinc saturation pulses in simulations and a phantom experiment. Drawing on the outstanding selectivity of bandwidth-modulated saturation pulses, a new noninvasive method to measure in vivo the contamination effects due to direct and indirect saturation of static spins by the label pulse is presented. In an in vivo study on four subjects, contamination effects in a QUIPSS II PASL implementation based on BASSI pulses are compared to those present in a state-of-the-art Q2TIPS sequence employing a FOCI label pulse. Residual contamination in the QUIPSS II/BASSI sequence is shown to be reduced by a factor of 3, compared to the Q2TIPS/FOCI sequence. In vivo human perfusion images obtained with a label gap of only 2 mm are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».