Simulating stimulus- and TMS-induced interference in short-term memory using a model of prefrontal cortex
Notice bibliographique
Résumé
Scalar short-term memory (STM) tasks are those in which the to-be-remembered property of a stimulus can be represented as a scalar quantity – for example, the frequency of a tactile vibration or an auditory pure tone, or the duration or amplitude of a stimulus. Scalar STM tasks have been studied extensively using single-cell methods [1-3], and have proven to be useful model systems for examining behavioural aspects of short-term memory [4-6] and developing computational models [7-10]. In two studies [11,12], we applied a model of prefrontal cortex [9] to experimental datasets [5,13]. In Study 1, we simulated the effects of presenting an irrelevant (distractor) stimulus to experimental subjects during the maintenance period of a vibrotactile scalar STM task by assuming the stimulus was encoded into memory, intruding into the PFC memory store. We were able to replicate previous experimental results [5], and our results also suggested that distractors were only encoded into memory on approximately 50% of trials, consistent with experimental indications that activity in sensory cortex may be inhibited during memory maintenance in order to protect the contents of memory against interference [6,14]. In Study 2, we simulated a previous vibrotactile scalar STM study in which TMS was applied to somatosensory cortex during the maintenance period of the memory task, resulting in decreased performance [13]. We were able to replicate experimental results by assuming that TMS produced increased, noisy neural activity in sensory cortex, which then degraded the contents of the PFC memory store through feedforward interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».