Co-Administration of Resveratrol and Lipoic Acid, or Their Synthetic Combination, Enhances Neuroprotection in a Rat Model of Ischemia/Reperfusion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present study demonstrates the benefits of combinatorial antioxidant therapy in the treatment of ischemic stroke. Male Sprague-Dawley rats were anaesthetised and the middle cerebral artery (MCA) was occluded for 30 minutes followed by 5.5 hours of reperfusion. Pretreatment with resveratrol 30 minutes prior to MCA occlusion resulted in a significant, dose-dependent decrease in infarct volume (p<0.05) compared to vehicle-treated animals. Neuroprotection was also observed when resveratrol (2 × 10(-3) mg/kg; iv) was administered within 60 minutes following the return of blood flow (reperfusion). Pretreatment with non-neuroprotective doses of resveratrol (2 × 10(-6) mg/kg) and lipoic acid (LA; 0.005 mg/kg) in combination produced significant neuroprotection as well. This neuroprotection was also observed when resveratrol and LA were administered 15 minutes following the onset of MCA occlusion. Subsequently, we synthetically combined resveratrol and LA in both a 1 ∶ 3 (UPEI-200) and 1 ∶ 1 (UPEI-201) ratio, and screened these new chemical entities in both permanent and transient ischemia models. UPEI-200 was ineffective, while UPEI-201 demonstrated significant, dose-dependent neuroprotection. These results demonstrate that combining subthreshold doses of resveratrol and LA prior to ischemia-reperfusion can provide significant neuroprotection likely resulting from concurrent effects on multiple pathways. The additional protection observed in the novel compound UPEI 201 may present opportunities for addressing ischemia-induced damage in patients presenting with transient ischemic episodes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle