An International Case-Control Study of Adult Diet and Brain Tumor Risk: A Histology-Specific Analysis by Food Group
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Existing studies of diet and adult brain tumors have been limited by small numbers in histology-specific subgroups. Dietary data from an international collaborative case-control study on adult brain tumors were used to evaluate associations between histology-specific risk and consumption of specific food groups. METHODS: The study included 1548 cases diagnosed between 1984 and 1991 and 2486 control subjects from 8 study centers in 6 countries. Of the 1548 cases, 1185 were gliomas, 332 were meningiomas, and 31 were other tumor types. Dietary consumption was measured as average grams per day. RESULTS: We found inverse associations between some vegetable groups and glioma risk, the strongest for yellow-orange vegetables (odds ratio [OR], 0.7, 95% confidence interval [CI], 0.5-0.9 for the 4th vs. 1st quartile of consumption, p for trend<0.001), and the association was limited to specific glioma subtypes. There was no association with cured meat. Non-cured meat was associated with a modest increase in glioma risk (OR, 1.3; 95% CI, 1.0-1.7 for 4th quartile vs. 1st quartile, p for trend=0.01). We also found positive associations between egg, grain, and citrus fruit consumption and glioma but not meningioma risk. CONCLUSIONS: Our study suggests that selected dietary food groups may be associated with adult gliomas and its subtypes but not meningiomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».