Genetic analysis and molecular mapping of the avirulence gene<i>PRE1</i>, a gene for host-species specificity in the blast fungus<i>Magnaporthe grisea</i>
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed host-species specificity of Magnaporthe grisea on rice using 110 F1 progeny derived from a cross between the Oryza isolate CH87 (pathogenic to rice) and the Digitaria isolate 6023 (pathogenic to crabgrass). To elucidate the genetic mechanisms controlling species specificity in M. grisea, we performed a genetic analysis of species-specific avirulence on this rice population. Avirulent and virulent progeny segregated in a 1:1 ratio on the 2 rice cultivars 'Lijiangxintuanheigu' (LTH) and 'Shin2', suggesting that a single locus, designated PRE1, was involved in the specificity. In a combination between 'Kusabue' and 'Tsuyuake', the segregation of the 4 possible phenotypes of F1 progeny was significantly different from the expected 3:1:3:1 and instead fit a ratio of 2:0:1:1. This indicated that 2 loci, PRE1 and AVR2, were involved in specific parasitism on rice. These results suggest that the species specificity of M. grisea on rice is governed by species-dependent genetic mechanisms that are similar to the gene-for-gene interactions controlling cultivar specificity. Pathogenicity tests with various plant species revealed that the Digitaria isolate 6023 was exclusively parasitic on crabgrass. Genetic linkage analysis showed that PRE1 was mapped on chromosome 3 with respect to RAPD and SSR markers. RAPD marker S361 was linked to the avirulence gene at a distance of ~6.4 cM. Two SSR markers, m677-678 and m77-78, were linked to the PRE1 gene on M. grisea chromosome 3 at distances of 5.9 and 7.1 cM, respectively. Our results will facilitate positional cloning and functional studies of this gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».