Subjective Well-Being Dynamics in Couples from the Australian Longitudinal Study of Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing evidence for spousal associations in late-life development among key functional domains. Spousal interrelations in subjective well-being (SWB) have primarily been discussed in the context of a model of 'transmission', an indicator of well-being. Typically, depression is used to mark this, but few studies have examined if such transmission can be found over the long term in older couples' SWB. OBJECTIVE: We aimed to determine whether longitudinal dyadic interrelations exist among older couples in the SWB domain, as indicated by morale. METHODS: We applied dynamic models to 11-year longitudinal data of 316 couples from the Australian Longitudinal Study of Aging (median age = 75 years at baseline) to explore whether the levels of SWB for one partner predict change in SWB for the other. RESULTS: Spousal interrelations emerged and were found to be gender-specific with wives predicting subsequent change among husbands, but not the reverse pattern of influence. Husbands whose wives reported higher initial SWB showed a relatively shallower decline over time relative to husbands whose wives reported lower initial SWB levels. These associations were robust after covarying for differences in age, education, health and marital characteristics (number of children and length of marriage). CONCLUSION: Our study is consistent with, and illustrates empirically that close relationships shape individual developmental outcomes. The findings suggest that wives play an important role in setting the affective tone in older couples. We discuss possible factors underlying such interrelations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».