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Enregistrement W2005370037 · doi:10.1088/0004-637x/797/2/129

QUANTIFYING THE HEATING SOURCES FOR MID-INFRARED DUST EMISSIONS IN GALAXIES: THE CASE OF M 81

2014· article· en· W2005370037 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésEmissivityEmission spectrumRadiationThermal emissionCosmic dustSpire (mollusc)GalaxyIonization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the newly available photometric images at 250 and 500 μm from the Herschel Space Observatory , we study quantitative correlations over a sub-kiloparsec scale among three distinct emission components in the interstellar medium of the nearby spiral galaxy M 81 (NGC 3031): (1) I 8 or I 24 , the surface brightness of the mid-infrared emission observed in the Spitzer Space Telescope 8 or 24 μm band, with I 8 and I 24 being dominated by the emissions from polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and very small grains (VSGs) of dust, respectively; (2) I 500 , that of the cold dust continuum emission in the Herschel Space Observatory 500 μm band, dominated by the emission from large dust grains heated by evolved stars; and (3) I Hα , a nominal surface brightness of the Hα line emission, from gas ionized by newly formed massive stars. The results from our correlation study, free from any assumption on or modeling of dust emissivity law or dust temperatures, present solid evidence for significant heating of PAHs and VSGs by evolved stars. In the case of M 81, about 67% (48%) of the 8 μm (24 μm ) emission derives its heating from evolved stars, with the remainder attributed to radiation heating associated with ionizing stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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