Quasars: What Turns Them Off?
Notice bibliographique
Résumé
While the high-redshift quasar luminosity function closely parallels the hierarchical growth of dark matter halos, at lower redshifts quasars exhibit an antihierarchical turnoff, which moves from the most luminous objects to the faintest. We explore the idea that this may arise from self-regulating feedback, caused by quasar outflows. Using a hybrid approach that combines a detailed hydrodynamic simulation with observationally derived relationships, we calculate the luminosity function of quasars down to a redshift of z = 1 in a large, cosmologically representative volume. Outflows are included explicitly by tracking halo mergers and driving shocks into the surrounding intergalactic medium, with an energy output equal to a fixed 5% fraction of the bolometric luminosity. Our results are in excellent agreement with measurements of the spatial distribution of quasars on both small and large scales, and we detect an intriguing excess of galaxy-quasar pairs at very short separations. Our results also reproduce an antihierarchical turnoff in the quasar luminosity function; however, this falls short of that observed, as well as that predicted by analogous semianalytic models. The difference can be traced to the treatment of gas heating within galaxies and the presence of in-shock cooling. The simulated galaxy cluster L X - T relationship is close to that observed for z ≈ 1 clusters, but the simulated galaxy groups at z = 1 are significantly perturbed by quasar outflows. Measurements of anomalously high X-ray emission in high-redshift groups, along with detections of 1000 km s -1 winds in poststarburst ellipticals, would provide definitive evidence for the AGN-heating hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».