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Enregistrement W2005372817 · doi:10.1155/2015/428508

Crosstalk between the Unfolded Protein Response and NF-<i>κ</i>B-Mediated Inflammation in the Progression of Chronic Kidney Disease

2015· review· en· W2005372817 sur OpenAlexafffund
Zahraa Mohammed‐Ali, Gaile L. Cruz, Jeffrey G. Dickhout

Notice bibliographique

RevueJournal of Immunology Research · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKidney Foundation of CanadaMcMaster University
Mots-clésCrosstalkInflammationKidney diseaseDiseaseUnfolded protein responseNF-κBMedicineNFKB1Cancer researchBioinformaticsImmunologyBiologyCell biologyInternal medicineTranscription factorEndoplasmic reticulumGeneticsPhysicsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chronic inflammatory response is emerging as an important therapeutic target in progressive chronic kidney disease. A key transcription factor in the induction of chronic inflammation is NF-κB. Recent studies have demonstrated that sustained activation of the unfolded protein response (UPR) can initiate this NF-κB signaling phenomenon and thereby induce chronic kidney disease progression. A key factor influencing chronic kidney disease progression is proteinuria and this condition has now been demonstrated to induce sustained UPR activation. This review details the crosstalk between the UPR and NF-κB pathways as pertinent to chronic kidney disease. We present potential tools to study this phenomenon as well as potential therapeutics that are emerging to regulate the UPR. These therapeutics may prevent inflammation specifically induced in the kidney due to proteinuria-induced sustained UPR activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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