A condensation model for the formation of chondrules in enstatite chondrites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract— It is proposed that the chondrules in enstatite chondrites formed near the Sun from rain‐like supercooled liquid silicate droplets and condensed Fe‐Ni alloys in thermodynamic equilibrium with a slowly cooling nebula. FeO formed and dissolved in the droplets in an initial stage when the nucleation of iron was blocked, and was later mostly reduced to unalloyed Fe. At high temperatures, the silicate droplets contained high concentrations of the less volatile components CaO and Al 2 O 3 . At somewhat lower temperatures the equilibrium MgO content of the droplets was relatively high. As cooling progressed, some droplets gravitated toward the Sun, and moved in other directions, depleting the region in CaO, Al 2 O 3 , and MgO and accounting for the relatively low observed CaO/SiO 2 , Al 2 O 3 /SiO 2 , and MgO/SiO 2 ratios in enstatite chondrites. At approximately 1400 K, the remaining supercooled silicate droplets crystallized to form MgSiO 3 (enstatite) with small amounts of olivine and a high‐SiO 2 liquid phase which became the mesostases. The high enstatite content is the result of the supercooled chondrules crystallizing at a relatively low temperature and relatively high total pressure. Finally, FeS formed at temperatures below 680 K by reaction of the condensed Fe with H 2 S. All calculations were performed with the evaluated optimized thermodynamic databases of the FactSage thermodynamic computer system. The thermodynamic properties of compounds and solutions in these databases were optimized completely independently of any meteoritic data. Agreement of the model with observed bulk and phase compositions of enstatite chondrules is very good and is generally within experimental error limits for all components and phases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».