Ductile Fracture Control for High Strength Steel Pipelines
Notice bibliographique
Résumé
The determination of the toughness values required for arresting ductile fracture propagation has been historically based on the use of models whose resulting predictions can be very unreliable when applied to new high strength linepipe materials (≥X100) and/or different operating conditions. In addition, for the modern high strength steels a methodology for determining the material fracture resistance for arresting running shear fracture starting from laboratory data is still lacking. The work here presented (developed within a PRCI sponsored project) deals with the use of CSM’s proprietary PICPRO® Finite Element code to develop methodologies for ductile fracture propagation control in high grade steel pipes. The relationships providing the maximum crack driving force which can be experienced in a pipe operated at known conditions have been determined, for different types of gas. On the other side, an empirical relationship has been found to correlate the critical Crack Tip Opening Angle (CTOA) determined by laboratory testing, to the critical CTOA on pipe (which represents the material fracture propagation resistance) with the aid of devoted simulations of past full-scale burst tests. By comparing Driving Force and Resistance Force, ductile fracture control for high strength steel pipelines can be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».