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Enregistrement W2005380157 · doi:10.1089/10763270050044443

<i>In Vivo</i> Magnetic Resonance Imaging and Relaxometry Study of a Porous Hydrogel Implanted in the Trapezius Muscle of Rabbits

2000· article· en· W2005380157 sur OpenAlexaff
A. Traoré, S. Woerly, Van Diep Doan, Yves Marois, Robert Guidoin

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensTexel (Canada)Hôpital Saint-François d'Assise
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelaxometryBiomedical engineeringBiocompatibilityIn vivoMagnetic resonance imagingMaterials scienceImplantSelf-healing hydrogelsMuscle tissueGranulation tissueAnatomyChemistryMedicineRadiologySurgeryWound healingSpin echo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In vivo magnetic resonance imaging (MRI) and relaxometry were performed to assess noninvasively the tissue reaction and the biological integration of hydrogels made of poly[N-(2-hydroxypropyl) methacrylamide] (PHPMA) after implantation in the trapezius muscle of rabbits. The benefits of incorporating RGD peptide sequences in the polymer backbone were also investigated. The histological status of each implant was probed by the trend of their transversal relaxation times, T(2), while their biocompatibility was evaluated by analyzing the host tissue response through the evolution of the relaxation times of the adjacent muscle tissue. MR results showed the good acceptability of both hydrogels by the host tissue. The transversal relaxation curves of each implant exhibited two distinct phases as a function of implantation time: (1) a monoexponential phase, dominated by the influx of fluids inside the implants; and (2) a biexponential phase related to the infiltration of cells and the granulation tissue formation within the porous structure of each polymer. These MR findings were correlated with the results of conventional histological analyses. The present study demonstrates the effectiveness of MR methods in noninvasively monitoring the biocompatibility and histological status of implanted porous biomaterials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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