Transurethral prostate magnetic resonance elastography: Prospective imaging requirements
Notice bibliographique
Résumé
Tissue stiffness is known to undergo alterations when affected by prostate cancer and may serve as an indicator of the disease. Stiffness measurements can be made with magnetic resonance elastography performed using a transurethral actuator to generate shear waves in the prostate gland. The goal of this study was to help determine the imaging requirements of transurethral magnetic resonance elastography and to evaluate whether the spatial and stiffness resolution of this technique overlapped with the requirements for prostate cancer detection. Through the use of prostate-mimicking gelatin phantoms, frequencies of at least 400 Hz were necessary to obtain accurate stiffness measurements of 10 mm diameter inclusions, but the detection of inclusions with diameters as small as 4.75 mm was possible at 200 Hz. The shear wave attenuation coefficient was measured in vivo in the canine prostate gland, and was used to predict the detectable penetration depth of shear waves in prostate tissue. These results suggested that frequencies below 200 Hz could propagate to the prostate boundary with a signal to noise ratio (SNR) of 60 and an actuator capable of producing 60 μm displacements. These requirements are achievable with current imaging and actuator technologies, and motivate further investigation of magnetic resonance elastography for the targeting of prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».