Endoscopic mucosal resection using a grasp-and-snare technique
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND STUDY AIM: Endoscopic mucosal resection (EMR) is a minimally invasive method for en bloc removal of superficial gastrointestinal lesions. The aim of this study was to evaluate the feasibility of a novel grasp-and-snare EMR technique. METHODS: In 10 domestic pigs, gastric lesions of approximately 3 cm were marked using electrocautery. EMR was performed using a double-channel endoscope. A novel tissue anchor was used through one channel, and a monofilament snare through the other. After submucosal injection, a circumferential mucosal incision was created. The tissue-anchoring device was then advanced through the open snare and anchored into the submucosal layer. The tissue-anchoring device was partly retracted into the endoscope and the snare was positioned into the circular incision. The snare was subsequently closed and the specimen resected by applying high-frequency electrocautery. RESULTS: Mean time to perform EMR was 32.4 minutes (range 22-41 minutes, SD 6.3). EMR yielded specimens that ranged in area from 2.7 cm (minor axis) by 2.8 cm (major axis) to 4.0 cm by 4.2 cm (mean area 9.36 cm(2); range 5.94-13.19 cm(2); SD +/- 2.50). Complete en bloc resection including all electrocautery markings was achieved in 9/10 cases. In one case, resection was achieved in two steps. One gastric wall perforation occurred. No other adverse events were observed. CONCLUSIONS: Grasp-and-snare EMR is feasible in an animal model. The technique can be performed efficiently compared with standard methods. To avoid perforation, caution is needed to ensure that tissue anchor needles are placed within and not deeper than the submucosal layer prior to tissue retraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».