Conventional and Conservation Tillage: Influence on Seasonal Runoff, Sediment, and Nutrient Losses in the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Conservation tillage has been widely promoted to reduce sediment and nutrient transport from agricultural fields. However, the effect of conservation tillage on sediment and nutrient export in snowmelt-dominated climates is not well known. Therefore, a long-term paired watershed study was used to compare sediment and nutrient losses from a conventional and a conservation tillage watershed in the Northern Great Plains region of western Canada. During the treatment period, dissolved nutrient concentrations were typically greater during spring snowmelt than during summer rainfall events, whereas concentrations of sediment and particulate nutrients were greatest during rainfall events. However, because total runoff was dominated by snowmelt, most sediment and nutrient export occurred during snowmelt. Overall, conservation tillage reduced the export of sediment in runoff water by 65%. Similarly, concentrations and export of nitrogen were reduced by 41 and 68%, respectively, relative to conventional tillage. After conversion to conservation tillage, concentrations and exports of phosphorus (P) increased by 42 and 12%, respectively, with soluble P accounting for the majority of the exported P, especially during snowmelt. Our results suggest that management practices designed to improve water quality by reducing sediment and sediment-bound nutrient export from agricultural fields and watersheds can be less effective in cold, dry regions where nutrient export is primarily snowmelt driven and in the dissolved form. In these situations, it may be more appropriate to implement management practices that reduce the accumulation of nutrients in crop residues and the surface soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».