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Enregistrement W2005398688 · doi:10.1139/cjb-2014-0237

Orthotropic lateral branches contribute to shade tolerance and survival of <i>Thujopsis dolabrata</i> var. <i>hondai</i> saplings by altering crown architecture and promoting layering

2015· article· en· W2005398688 sur OpenAlexvenueno aff
Gaku Hitsuma, Takeshi Morisawa, Tsutomu Yagihashi

Notice bibliographique

RevueBotany · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceForest Research Institute
Mots-clésBiologyLayeringCrown (dentistry)BotanyOrthotropic materialEngineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe observed long-term adaptive responses to light conditions in the morphology of saplings of Thujopsis dolabrata var. hondai Makino, a shade-tolerant conifer species. Under stably bright conditions, the crown shape was slender and conical. In contrast, in stably dark conditions, the crowns had a highly distinctive broad, shallow, bowl-like shape, due to the formation of characteristic orthotropic lateral branches with higher apices than the stem. Leaf display by these branches may reduce self-shading and stem elongation requirements for leaf arrangement in dark conditions, thereby minimizing increases in maintenance costs associated with increasing tree size. Epicormic terminal leaders were frequently present on long branches in the lower part of the crowns. These branches did not show vigorous growth or contribute to crown expansion. However, the low-hanging branches in the lowest quarter of the crown may frequently touch the ground, particularly under snow pressure, and produce adventitious roots under these leaders, thereby increasing numbers of ramets. The snow pressure may also cause stem layering and restrain saplings from increasing their height to more than 1 m. These morphological and reproductive traits of lateral branches may contribute to shade tolerance and improve survival of the saplings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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