Readability and cultural sensitivity of web-based patient decision aids for cancer screening and treatment: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Decision aids (DA) can inform cancer screening. We conducted a systematic review of web-based, cancer DA to evaluate their appropriateness for use with low literacy and diverse culture groups. Eighty-one Internet DA were found searching five databases (Pubmed-Medline; Web of Science/SSCI; Cancerlit; CINAHL; and Google) and the Cochrane decision aid inventory. Twenty-three met key inclusion criteria of (1) informing cancer screening or treatment decisions, (2) being patient or consumer oriented, and (3) conforming to the Cochrane definition of DA. DA were evaluated using the International Patient Decision Aid Standards checklist, the Cultural Sensitivity Assessment Tool (CSAT), the Cultural Sensitivity Assessment Checklist (CSAC), and the SMOG readability formula. DA had a high readability with 74% (n = 17) written at the grade 10 - 13, 22% (n = 5) at the grade 9, and 4% (n = 1) at the grade 8 level. Visual aids were used in 35% (n = 8) to present probability information. Written information was complemented with video or audio components in 35% (n = 8). Most (91%, n = 21) were developed for generic audiences, while 9% (n = 2) specified a cultural group. Although DA enabled a step-by-step movement through the website, none allowed key word searches and only 65% permitted document printing. Most DA included difficult texts and were not focused for specific cultural groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».