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Enregistrement W2005400746 · doi:10.1371/journal.pone.0076794

Do Power Lines and Protected Areas Present a Catch-22 Situation for Cape Vultures (Gyps coprotheres)?

2013· article· en· W2005400746 sur OpenAlexfundno aff
W. Louis Phipps, Kerri Wolter, Michael D. Michael, Lynne MacTavish, Richard W. Yarnell

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeverhulme TrustTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésVultureCapeForagingGeographyHome rangeRange (aeronautics)EcologyFisheryHabitatBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cape vulture Gyps coprotheres populations have declined across their range due to multiple anthropogenic threats. Their susceptibility to fatal collisions with the expanding power line network and the prevalence of carcasses contaminated with illegal poisons and other threats outside protected areas are thought to be the primary drivers of declines in southern Africa. We used GPS-GSM units to track the movements and delineate the home ranges of five adult (mean ±SD minimum convex polygon area = 121,655±90,845 km(2)) and four immature (mean ±SD minimum convex polygon area = 492,300±259,427 km(2)) Cape vultures to investigate the influence of power lines and their use of protected areas. The vultures travelled more than 1,000 km from the capture site and collectively entered five different countries in southern Africa. Their movement patterns and core foraging ranges were closely associated with the spatial distribution of transmission power lines and we present evidence that the construction of power lines has allowed the species to extend its range to areas previously devoid of suitable perches. The distribution of locations of known Cape vulture mortalities caused by interactions with power lines corresponded to the core ranges of the tracked vultures. Although some of the vultures regularly roosted at breeding colonies located inside protected areas the majority of foraging activity took place on unprotected farmland. Their ability to travel vast distances very quickly and the high proportion of time they spend in the vicinity of power lines and outside protected areas make Cape vultures especially vulnerable to negative interactions with the expanding power line network and the full range of threats across the region. Co-ordinated cross-border conservation strategies beyond the protected area network will therefore be necessary to ensure the future survival of threatened vultures in Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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