Use of Peripheral Nerve Transfers in Tetraplegia: Evaluation of Feasibility and Morbidity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peripheral nerve transfers are being used to improve upper extremity function in cervical spinal cord injury (SCI) patients. The purpose of this study was to evaluate feasibility and perioperative complications following these procedures. METHODS: Eligible SCI patients with upper extremity dysfunction were assessed and followed for a minimum of 3 months after surgery. Data regarding demographics, medical history, physical examination, electrodiagnostic testing, intraoperative nerve stimulation, recipient nerve histomorphometry, surgical procedure, and complications were collected. RESULTS: Seven patients had surgery on eight limbs, mean age of 28 ± 9.9 years and mean time from SCI injury of 5.1 ± 5.2 years. All patients had volitional elbow flexion and no volitional hand function. The nerve to the brachialis muscle was used as the expendable donor, and the recipients included the anterior interosseous nerve (AIN) (for volitional prehension), nerve branches to the flexor carpi radialis, and flexor digitorum superficialis. Two patients underwent additional nerve transfers: (1) supinator to extensor carpi ulnaris or (2) deltoid to triceps. No patients had any loss of baseline upper extremity function, seven of eight AIN nerve specimens had preserved micro-architecture, and all intraoperative stimulation of recipient neuromuscular units was successful further supporting feasibility. Four patients had perioperative complications; all resolved or improved (paresthesias). CONCLUSION: Nerve transfers can be used to reestablish volitional control of hand function in SCI. This surgery does not downgrade existing function, uses expendable donor nerve, and has no postoperative immobilization, which might make it a more viable option than traditional tendon transfer and other procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».