Embryonic Stem Cell-Derived Factors Inhibit T Effector Activation and Induce T Regulatory Cells by Suppressing PKC-θ Activation
Notice bibliographique
Résumé
Embryonic stem cells (ESCs) possess immune privileged properties and have the capacity to modulate immune activation. However, the mechanisms by which ESCs inhibit immune activation remain mostly unknown. We have previously shown that ESC-derived factors block dendritic cell maturation, thereby indirectly affecting T cell activation. Here, we show that ESC-derived factors also directly affect T cell activation. We provide the first demonstration that ESC-derived factors significantly down-regulated the expressions of IL-2 and IFN-γ, while markedly up-regulating the expression of IL-10, TGF-β, and Treg transcription factor Foxp3 in CD4+ CD25+ T cells. Furthermore, ESC-derived factors robustly suppressed T cell proliferation in response to the protein kinase C-θ (PKC-θ) activator phorbol 12-myristate 13-acetate (PMA). Western blot analysis indicated that ESC-derived factors prevented PKC-θ phosphorylation without influencing total PKC-θ levels. Moreover, IκB-α degradation was abrogated, confirming absence of PKC-θ activity. The impact of ESC-derived factors on PKC-θ activation appeared to be specific since other upstream T cell signaling components were not affected. In conclusion, ESCs appear to directly impact T cell activation and polarization by negatively regulating the PKC-θ pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».