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Enregistrement W2005410620 · doi:10.1039/c4cp01436g

Electronic structure variation of the surface and bulk of a LiNi<sub>0.5</sub>Mn<sub>1.5</sub>O<sub>4</sub>cathode as a function of state of charge: X-ray absorption spectroscopic study

2014· article· en· W2005410620 sur OpenAlexaff
Jigang Zhou, Da Hong, Jian Wang, Yongfeng Hu, Xiaohua Xie, Haitao Fang

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCathodeCharge (physics)Materials scienceElectronic structureSurface (topology)State (computer science)Variation (astronomy)Chemical physicsAtomic physicsCondensed matter physicsCrystallographyEngineering physicsChemistryPhysical chemistryPhysicsComputer scienceGeometryMathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electronic structure at the Ni, Mn and O sites and their evolution upon the electrochemical lithiation of Li(1-x)Ni0.5Mn1.5O4 (LNMO) in a lithium ion battery has been explored using comprehensive X-ray absorption near edge structure spectroscopy (XANES) at the Ni and Mn L3,2- and O K-edges, with both surface-sensitive and bulk-sensitive detection. It has confirmed that Ni reduction from Ni(4+) to Ni(2+) plays the leading role in charge compensation when the lithiation voltage is above 4.5 V. Our study also unveils the participation of oxygen in the charge compensation. Furthermore, the enhanced difference in the electronic structures of the surface and bulk in electrochemically cycled samples, and the different surface electronic structures of the fully discharged LNMO and the pristine one, highlight the importance of electrochemical activation. These findings are critical for a better understanding of the electrochemical reaction of LNMO and the influence of structural modifications to the surface region upon its performance, and will assist further efforts to improve this high-voltage cathode material for its application in lithium ion batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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