Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Choroid plexus tumours are rare epithelial brain tumours and limited information is available regarding their biology and the best treatment. A meta-analysis was done to determine prognostic factors and the influence of various treatment modalities. A thorough review of the medical literature (1966-1998) revealed 566 well-documented choroid plexus tumours. These were entered into a database, which was analysed to determine prognostic factors and treatment modalities. Most patients with a supratentorial tumour were children, while the most common sites in adults were the fourth ventricle and the cerebellar pontine angle. Cerebellar pontine angle tumours were more frequently benign. Histology was the most important prognostic factor, as one, five, and 10-year projected survival rates were 90, 81, and 77% in choroid plexus-papilloma (n=353) compared to only 71, 41, and 35% in choroid plexus-carcinoma respectively (P<0.0005). Surgery was prognostically relevant for both choroid plexus-papilloma (P=0.0005) and choroid plexus-carcinoma (P=0.0001). Radiotherapy was associated with significantly better survival in choroid plexus-carcinomas. Eight of 22 documented choroid plexus-carcinomas responded to chemotherapy. Relapse after primary treatment was a poor prognostic factor in choroid plexus-carcinoma patients but not in choroid plexus-papilloma patients. Treatment of choroid plexus tumours should start with radical surgical resection. This should be followed by adjuvant treatment in case of choroid plexus-carcinoma, and a "wait and see" approach in choroid plexus-papilloma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle