Magnetization transfer ratio evolution with demyelination and remyelination in multiple sclerosis lesions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess demyelination and remyelination in vivo in acute gadolinium (Gd)-enhancing lesions of multiple sclerosis (MS). METHODS: We measured significant changes in magnetization transfer ratio (MTR) consistent with demyelination and remyelination of individual lesion voxels, as well as the mean normalized MTR over all lesion voxels during and after contrast enhancement, in MS patients participating in a 3-year Canadian trial assessing immunoablation and autologous stem cell transplantation for treatment of MS. RESULTS: The average mean normalized lesion MTR over all lesions exhibited partial recovery over 2 to 4 months after Gd enhancement. Voxel-based analysis demonstrated that approximately 70% of the initially enhancing lesion volume (GdLV) was left with stably low MTR over 39 months of evaluation. The percentage of the GdLV undergoing significant increases in MTR consistent with remyelination increased for approximately 7 months after enhancement and then stabilized at 21 %GdLV. Significant decreases in MTR consistent with demyelination were ongoing for approximately 33 months after enhancement, stabilizing at 9 %GdLV. The estimated error of these measurements, based on scan/rescan analysis, was less than 0.4 %GdLV. INTERPRETATION: We found significant changes in MTR consistent with demyelination and remyelination that followed different temporal evolutions and were ongoing in different lesion regions for at least 3 years after lesion formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».