Low-bandwidth telemedicine for pre- and postoperative evaluation in mobile surgical services
Notice bibliographique
Résumé
Low-bandwidth telemedicine was used for the pre- and postoperative evaluation of patients treated by a mobile surgery service in remote Ecuador. Realtime and store-and-forward telemedicine was employed, using PCs connected via the ordinary telephone network. Between February 2002 and July 2003, 144 patients were studied preoperatively and 50 postoperatively. It was possible to establish 20 satisfactory preoperative realtime connections, which allowed good-quality, simultaneous audiovisual transmission. Thus, there were 124 preoperative assessments done by store-and-forward telemedicine and 50 postoperative assessments. Diagnoses and management plans made by a surgeon using telemedicine were compared with those made independently by a second surgeon, who saw the patient face to face. Due to poor quality of the transmitted images, 43 patients were excluded from the preoperative study and 13 from the postoperative study. In the 101 preoperative evaluations, there was agreement in 78 cases (77%); in the 37 postoperative evaluations, there was agreement in 36 cases (97%). Telemedicine may reduce the time required on site for preoperative planning, and may provide reliable postoperative surveillance, thus improving the efficiency of mobile surgery services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».