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Enregistrement W2005430318 · doi:10.1021/jp909369k

Experimental and Theoretical Exploration of the Anisotropy of Styrene Diffusion on Hydrogen Terminated Si(100)-2 × 1

2009· article· en· W2005430318 sur OpenAlexaff
Sinjini Sinha, Gino A. DiLabio, Robert A. Wolkow

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIon-surface interactions and analysis
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnisotropyStyreneDiffusionHydrogenMaterials scienceAnisotropic diffusionPhysical chemistryChemical engineeringThermodynamicsComposite materialChemistryPhysicsEngineeringOrganic chemistryCopolymerPolymerOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The anisotropy associated with the diffusion of styrene on the hydrogen-terminated silicon(100)-2 × 1 surface arises largely because of the surface reconstruction. This anisotropy was determined by using a novel scanning tunneling microscopy (STM) technique and by a combination of dispersion-corrected density functional theory (DFT) with Monte Carlo (MC) simulations. The STM tip was used to create a box of clean silicon surrounded by H−Si. Styrene molecules diffuse from the H−Si surface to the clean surface, where they stick with unit probability. The reduction of the box dimensions following the room-temperature diffusion of styrene are measured using STM and reflect the diffusion anisotropy without influence from the STM tip. DFT calculations were used to compute the dispersion binding of styrene on H−Si as well as the barrier heights associated with diffusion. These data were used to provide input for the MC diffusion simulations. Experiment and theory predict results that are in excellent agreement, viz., slight diffusion anisotropies of 1.1 ± 0.1 and 1.06 ± 0.04, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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