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Enregistrement W2005430480 · doi:10.1046/j.1525-142x.2002.01052.x

Life history evolution and comparative developmental biology of echinoderms

2002· review· en· W2005430480 sur OpenAlexafffund
Michael W. Hart

Notice bibliographique

RevueEvolution & Development · 2002
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine Biology and Environmental Chemistry
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyEchinodermComparative biologyEvolutionary biologyEvolutionary developmental biologyBiological dispersalZoologyEcologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evolutionary biologists studying life history variation have used echinoderms in experimental, laboratory, and field studies of life history evolution. This focus on echinoderms grew originally from the tradition of comparative embryology, in which echinoderms were central. The tools for obtaining and manipulating echinoderm gametes and larvae were taken directly from comparative embryological research. In addition, the comparative embryologists employed a diverse array of echinoderms, not a few model species, and this diversity has led to a broad understanding of the development, function, and evolution of echinoderm larvae. As a result, this branch of life history evolution has deep roots in comparative developmental biology of echinoderms. Here two main aspects of this relationship are reviewed. The first is a broad range of studies of fertilization biology, dispersal, population genetics, functional morphology, and asexual reproduction in which developmental biologists might take a keen interest because of the historical origins of this research in echinoderm comparative embryology. The second is a similarly broad variety of topics in life history research in which evolutionary biologists require techniques or data from developmental biology in order to make progress on understanding patterns of life history variation among echinoderm species and higher taxa. Both sets of topics provide opportunities for interaction and collaboration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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