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Enregistrement W2005432804 · doi:10.1121/1.4830744

New healthcare acoustics subcommittee: Overview and call for participation

2013· article· en· W2005432804 sur OpenAlexaboutno aff
Gary Madaras

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQUIETPresentation (obstetrics)Health careIncentivePsychologyMedical educationMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Acoustical Society of America (ASA) Technical Committee on Architectural Acoustics (TCAA) formed a new Healthcare Acoustics subcommittee at the 165th meeting in Montreal. The 1st meeting of the Healthcare Acoustics subcommittee will be held at the 166th meeting in San Francisco. This presentation will provide an overview of the purpose of the subcommittee and introduce possible initiatives on which the subcommittee may want to initially focus. Examples: 1. Despite financial incentive to make their hospitals quieter, most healthcare providers cannot significantly increase their “quiet-at-night” (HCAHPS) scores in their older or newer inpatient facilities. The national “quiet-at-night” (HCAHPS) score remains the lowest of all patient experience quality indicators. Changing things may require a significant paradigm shift in the architectural and acoustical communities. 2. The Facility Guidelines Institute (FGI) has developed its new Guidelines for Design and Construction of Residential Health, Care, and Support Facilities to be published in early 2014. Those Guidelines for eldercare facilities will include terms and concepts such as “nature sounds,” “positive auditory distraction,” “auditory landmark,” “music,” “quiet rooms,” “quietly operating,” etc., that have yet be fully defined acoustically. Please attend and participate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0060,011
Intégrité de la recherche0,0190,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0980,065

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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