Controlled trial of a collaborative primary care team model for patients with diabetes and depression: Rationale and design for a comprehensive evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When depression accompanies diabetes, it complicates treatment, portends worse outcomes and increases health care costs. A collaborative care case-management model, previously tested in an urban managed care organization in the US, achieved significant reduction of depressive symptoms, improved diabetes disease control and patient-reported outcomes, and saved money. While impressive, these findings need to be replicated and extended to other healthcare settings. Our objective is to comprehensively evaluate a collaborative care model for comorbid depression and type 2 diabetes within a Canadian primary care setting. METHODS/DESIGN: We initiated the TeamCare model in four Primary Care Networks in Northern Alberta. The intervention involves a nurse care manager guiding patient-centered care with family physicians and consultant physician specialists to monitor progress and develop tailored care plans. Patients eligible for the intervention will be identified using the Patient Health Questionnaire-9 as a screen for depressive symptoms. Care managers will then guide patients through three phases: 1) improving depressive symptoms, 2) improving blood glucose, blood pressure and cholesterol, and 3) improving lifestyle behaviors. We will employ the RE-AIM framework for a comprehensive and mixed-methods approach to our evaluation. Effectiveness will be assessed using a controlled "on-off" trial design, whereby eligible patients would be alternately enrolled in the TeamCare intervention or usual care on a monthly basis. All patients will be assessed at baseline, 6 and 12 months. Our primary analyses will be based on changes in two outcomes: depressive symptoms, and a multivariable, scaled marginal model for the combined outcome of global disease control (i.e., A1c, systolic blood pressure, LDL cholesterol). Our planned enrolment of 168 patients will provide greater than 80% power to observe clinically important improvements in all measured outcomes. Direct costing of all intervention components and measurement of all health care utilization using linked administrative databases will be used to determine the cost-effectiveness of the intervention relative to usual care. DISCUSSION: Our comprehensive evaluation will generate evidence to reliability, effectiveness and sustainability of this collaborative care model for patients with chronic diseases and depression. TRIALS REGISTRATION: Clinicaltrials.gov Identifier: NCT01328639.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».