Effect of Salicylic Acid Pretreatment on Yield, Its Components and Remobilization of Stored Material of Wheat under Drought Stress
Notice bibliographique
Résumé
Due to higher needs of food in growing populations leads to accelerate the efforts of food production now days. Yield which is obtained from cereal farm is not at the amount of what we expected from their genetic potential. So it is possible to use different agro-techniques to increase total yield and help the crops to reach their genetic potential. In order to investigate the effect of salicylic acid on total yield and yield component of wheat under stress condition an experiment was conducted base on split factorial design with three replications. Treatments were drought stress at three levels (control, drought stress in mid florescence and drought stress in grain filling stage). Second treatment was application of salicylic acid as a priming agent, foliar application at beginning of tillering and foliar application of salicylic acid at beginning of flowering, and the third treatment was different dosage of salicylic acid (0, 0.7, 1.2 and 2.7 mmol). Results of experiment showed that drought stress significantly decreased grain yield, efficiency of material distribution while the highest grain yield was obtained at non-stressed condition with application of 0.7 mmol Salicylic acid. The highest redistribution of stored material, redistribution efficiency and partitioning was at time of salicylic application in vegetative stage, whereas the highest proportion of the metabolism in the grain yield observed in control condition (without stress). Grain yield exhibited high and positive correlation with number of spikes in m2, number of grain in spike, biological yield and harvest index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».