Transcriptional effect of the LH surge in bovine granulosa cells during the peri-ovulation period
Notice bibliographique
Résumé
The LH surge induces a multitude of events that are essential for ovulation and corpus luteum formation. The transcriptional responses to the LH surge of preovulatory granulosa cells (GCs) are complex and still poorly understood. In this study, a genome-wide bovine oligo array was used to determine how the gene expression profile of GCs is modulated by the LH surge. GCs from three different stages were used to assess the short- and long-term effects of this hormone on follicle differentiation: 1) 2 h before induction of the LH surge, 2) 6 h and 3) 22 h after the LH surge. The results obtained were a list of differentially expressed transcripts for each GC group. To provide a comprehensive understanding of the processes at play, biological annotations were used to reveal the different functions of transcripts, confirming that the LH surge acts in a temporal manner. The pre-LH group is involved in typical tasks such as cell division, development, and proliferation, while the early response to the LH surge included features such as response to stimulus, vascularization, and lipid synthesis, which are indicative of cells preparing for ovulation. The late response of GCs revealed terms associated with protein localization and intracellular transport, corresponding to the future secretion task that will be required for the transformation of GCs into corpus luteum. Overall, results described in this study provide new insights into the different transcriptional steps that GCs go through during ovulation and before luteinization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».