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Enregistrement W2005464711 · doi:10.1080/01441647.2015.1038666

Planning for Urban Freight Transport: An Overview

2015· article· en· W2005464711 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTransport Reviews · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban and Freight Transport Logistics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraffic managementTransport engineeringCity logisticsBusinessUrban planningEnvironmental planningKey (lock)Transportation planningLand useRegional scienceEngineeringGeographyComputer scienceCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban freight transport is essential to the functioning of cities, but is also an activity that affects the urban environment and communities. Yet, freight is often overlooked in discussions of urban transport, in contrast to passenger modes. Much freight research emphasises questions of operations and network management but is less attentive to the links between freight transport and urban development. New efforts are needed to improve understanding of the link between urban freight and cities. This paper presents a broad discussion of the links between urban freight transport and urban planning through an overview of the literature in the field. The paper discusses key problems confronting planning and policies for urban freight transport in relation to its importance, impacts, interrelationship between stakeholders, institutions, influencing factors and challenges. The paper proposes a revitalised agenda for planning for urban freight and identifies key directions for further research, particularly around the land-use, environmental and institutional dimensions of urban freight management. By identifying major underdeveloped areas of urban freight research, the paper offers guidance as to key issues that will need to be addressed as freight grows as a proportion of the urban transport task.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,059 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle