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Enregistrement W2005468213 · doi:10.3747/co.21.1938

Evidence-Based Guidance on Venous Thromboembolism in Patients with Solid Tumours

2014· article· en· W2005468213 sur OpenAlexaffvenueabout
Melissa Shea‐Budgell, Chengliang Wu, Jacob C. Easaw

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVenous thromboembolismGuidelineIntensive care medicineLow molecular weight heparinAdverse effectSystematic reviewCancerHeparinMEDLINESurgeryInternal medicineThrombosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Venous thromboembolism (vte) is a serious, life-threatening complication of cancer. Anticoagulation therapy such as low molecular weight heparin (lmwh) has been shown to treat and prevent vte. Cancer therapy is often complex and ongoing, making the management of vte less straightforward in patients with cancer. There are no published Canadian guidelines available to suggest appropriate strategies for the management of vte in patients with solid tumours. We therefore aimed to develop a clear, evidence-based guideline on this topic. A systematic review of clinical trials and meta-analyses published between 2002 and 2013 in PubMed was conducted. Reference lists were hand-searched for additional publications. The National Guidelines Clearinghouse was searched for relevant guidelines. Recommendations were developed based on the best available evidence. In patients with solid tumours, lmwh is recommended for those with established vte and for those without established vte but with a high risk for developing vte. Options for lmwh include dalteparin, enoxaparin, and tinzaparin. No one agent can be recommended over another, but in the setting of renal insufficiency, tinzaparin is preferred. Unfractionated heparin can be used under select circumstances only (that is, when rapid clearance of the anticoagulant is desired). The most common adverse event is bleeding, but major events are rare, and with appropriate follow-up care, bleeding can be monitored and appropriately managed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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