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Enregistrement W2005480323 · doi:10.1034/j.1601-183x.2002.10205.x

Strain differences in activity and emotionality do not account for differences in learning and memory performance between C57BL/6 and DBA/2 mice

2002· article· en· W2005480323 sur OpenAlexafffund
Jana Podhorná, Richard E. Brown

Notice bibliographique

RevueGenes Brain & Behavior · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie University
Mots-clésOpen fieldEmotionalityPsychologyHabituationElevated plus mazeAnxietyDevelopmental psychologyTask (project management)Recognition memoryAnalysis of varianceCognitionCognitive psychologyAudiologyNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined emotionality, activity, learning and memory, as well as the influence of emotionality and activity on learning and memory performance in C57BL/6 and DBA/2 mice using a mouse-test battery. DBA/2 mice performed more poorly than C57BL/6 mice in complex learning tasks such as the water maze and object recognition tasks. In contrast, C57BL/ 6 mice showed attenuated habituation tonovelty in the open field apparatus and poorer performance in the step-down passive avoidance task. The C57BL/6 mice were less exploratory and more anxious than the DBA/ 2 mice. The anxiety score (open arm entries in the elevated plus maze) was significantly correlated with all measures of learning and memory in the object recognition task, and some measures in the passive avoidance and water maze tasks. Analysis of covariance (with open arm entries as a covariate) revealed that some measures on trial 1 of the object recognition task, but not the memory scores on trial 2,were confounded by anxiety. No confounding factors of anxiety were found in the water maze or passive avoidance tasks. Similar results were obtained with the activity scores (line crossing and rearing in the open field). In conclusion, strain differences in activity and anxiety did not account for strain differences in learning and memory performance of C57BL/6 and DBA/2 mice. Nonetheless, the importance of using complete behavioural test batteries should be stressed to ensure that strain differences in learning and memory tasks are not confounded by non-cognitive factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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