Numerical Modeling of GPR to Determine the Direct Ground Wave Sampling Depth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The direct ground wave method of ground penetrating radar (GPR) has been suggested as a cost‐effective means of estimating field‐scale soil moisture variability for irrigation and water resource management. Knowing the sampling depth of the GPR direct ground wave (GW) is very important because it is critical to know the depth when measuring soil moisture in the field. Few studies have addressed this particular aspect of the GPR method. Numerical simulation of GPR electromagnetic waves using GPRMAX2D was performed for two‐layer soil models to estimate the direct GW sampling depth for soil moisture. Dry over wet soil layers and wet over dry soil layers were modeled by using appropriate dielectric permittivity values for each layer. Model runs were conducted for a gradually decreasing upper layer thickness. The GW sampling depth was estimated as the upper dry or wet layer thickness when the modeled GW velocity decreased or increased by 5% as affected by the lower wet or dry layer, respectively. It was found from this modeling exercise that the GW sampling depth changed with the antenna frequency as well as the moisture content of the upper layer. A very strong linear relationship ( r 2 = 0.98) was found between the wavelength and the sampling depth of the GPR direct GW.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle