Targeted Disinfection of E. coli via Bioconjugation to Photoreactive TiO<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
The selective control of pathogenic bacteria is an ongoing challenge. A strategy is proposed that combines targeted binding of the bacterium, using antibodies, with their photoactivated oxidative destruction. Photoactive colloidal TiO2 was first derivatized with E. coli antibodies (EA-TiO2). When mixtures of the organisms E. coli and Pseudomonas putida ( P. putida ) were exposed to modified EA-TiO2, the particles preferentially selected E. coli for surface binding. Two consequences arose from surface bioconjugation: bacteria were found to flocculate upon mixing at appropriate ratios of EA-TiO2/ E. coli , and EA-TiO2-bound E. coli underwent cell death after exposure to UV light. In the former case, flocculation of the bacteria was optimal at ~50 EA-TiO2 particles per E. coli . Selective flocculation provides an alternative strategy for pathogen removal. With respect to UV disinfection, as few as 26 EA-TiO2 particles per E. coli gave a 10 000-fold decrease in viable bacteria. Thus, it is possible to selectively target and kill one type of bacteria in a mixture of pathogens. The results give support to the proposal that photocatalytic TiO2 most effectively delivers an oxidizing agent when the titania is bound to the bacterial surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».